集群规模脂肪、NTFS档案系统

Files Recovery Software
聯絡細節 客戶支持 下載演示 產品  

 
 

未来的数字,显示它的特性档案,并澄清事实binary.c命名空间使用的磁盘的档案. 实际人数是610电脑档案,作为唯一具有4096位元组,一组使用档案(4096字节)的光盘.

一组可以一个或多个部门. 这取决于正在使用的磁盘类型. 一组可以不止一个部门、各使用单位所分配的面积缩小档案配置表,用dos举行的信息和使用空磁盘空间. 主要是由一组规模大小的光盘数量. 如果没有严格意义上说,一般使用量较大规模较大的一组. 为硬盘卷,每一组由大小不等的464个行业部门(2048字节)(32768字节).

使用磁碟组小得多,在某些情况下,只用了一组规模行业. 各部门都在不断集群,每一组是一个连续的磁盘空间阻碍.

集群的规模和数量大小,因分割或直接关系,有着重要的影响磁盘性能和使用. 当确定一组规模的磁盘量分.

还有一些公司提供像魔术治,可以改变一组规模是现有治范围内的具体情况,但一般情况下,一旦分割面积大小和选定组是固定的.

我们曾讨论过,或瓶装的轨道,从0多首界总是采取一一点,你应该记住的是,第一组总人数定为2.

集群规模
集群用来分配的数据存储区面积仅. 脂肪名录按地区分配不联网规模. 在光盘,用512--行业字节,512-第一字节包含一个部门,而四组包括8KB部门.

以下表列出违约使用的民主党组大小不同磁盘格式. 不过集群的规模可能有些不同规模违约情况:

软盘驱动器(民阵)

驾驶类

部门/组

接待组总人数(512位元每个部门)

5月25日"民阵360KB

2行业

1,024

5月25日"民阵1.2MB

部门1

512

350"民阵720KB

2行业

1,024

350"民阵1.44MB

部门1

512

350"民阵2.88MB

2行业

1,024

FAT16、FAT32、NTFS每使用一组不同尺寸的大小取决于每个分割和档案系统最多可以支持集群. 集群规模较小、更有效的利用磁盘空间储存资料,因为不可能在一组用其他档案.

以下表列坏帐组大小FAT16、FAT32、NTFS档案系统分割. 32脂肪可以更有效的储存和使用大硬盘,32只是有点胖与Windows95osr2、窗户及98/me. 由16余发,Dos、Windows31、Windows95、WindowsNT. 2000/xp操作系统的窗口使用NTFS档案系统.

硬盘驱动器(HDD)

分割面积

集群规模FAT16

集群规模FAT32

集群规模NTFS

7MB-16MB

KIB2

不支持

512字节

17MB-32MB

512字节

不支持

512字节

33MB-64MB

KIB1

512字节

512字节

65MB-128MB

KIB2

KIB1

512字节

129MB-256MB

KIB4

KIB2

512字节

257MB-512MB

KIB8

KIB4

512字节

513MB-1,024MB

KIB16

KIB4

KIB1

1025MB-2GB

KIB32

KIB4

KIB2

2GB-4GB

KIB64

KIB4

KIB4

4GB-8GB

不支持

KIB4

KIB4

8GB-16GB

不支持

KIB8

KIB4

16GB-32GB

不支持

KIB16

KIB4

-232GB以上

不支持

KIB32

KIB4

: 这里已经写KIB1100千字节二元意味着KIB11024网站或者是两方面可以说是相当于5121kib网站.

Previous page

page 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20


page 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35

Next page
 
 
數據恢復預訂
 
第1章 数据恢复概述
第2章 引进硬盘
第3章 逻辑方法和磁盘操作系统
第4章 数制
第5章 采用丙方案
第6章 电脑基本概论
第7章 民政指令所需
第8章 磁盘与BIOS的功能和中断处理三
第9章 理大硬盘
第10章 从数据恢复软败坏
第11章 制作备份
第12章 阅读和修改与编程器
第13章 阅读和修改与编程布拉格反射
第14章 编程"原始档案"复苏
第15章 数据编程刮水器
第16章 对水电开发更多磁盘
附錄 词汇数据恢复职权
 
 
Pro Data Doctor

產品

聯絡細節

客戶支持

下載演示

條款和條件

 
Pro Data Doctor